PREMAN系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)故障檢測(cè)和故障診斷
PREMAN系統(tǒng)實(shí)時(shí)展示設(shè)備狀態(tài),通過(guò)多種途徑及時(shí)反饋設(shè)備異常
PREMAN系統(tǒng)基于行業(yè)特征算法,對(duì)設(shè)備或零部件未來(lái)失效可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)
PREMAN系統(tǒng)通過(guò)健康管理和部件壽命追蹤提高設(shè)備運(yùn)行安全性
PREMAN系統(tǒng)智能積累問(wèn)題解決方案,針對(duì)具體失效問(wèn)題給出維護(hù)措施建議
PREMAN系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提早發(fā)現(xiàn)并協(xié)助解決問(wèn)題,從而降低維修、維護(hù)成本
預(yù)測(cè)未來(lái)設(shè)備或零部件失效可能性以及給出適當(dāng)維護(hù)措施建議,具備故障檢測(cè)、故障診斷、故障預(yù)測(cè)、健康管理和部件壽命追蹤等能力。提高企業(yè)設(shè)備運(yùn)行的安全性,同時(shí),降低維修成本。
利用OT技術(shù)及IT技術(shù)融合,采集設(shè)備底層數(shù)據(jù)、企業(yè)現(xiàn)有各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及各類傳感器數(shù)據(jù)。
將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效信息轉(zhuǎn)換以及信息傳輸至企業(yè)服務(wù)器或云端,數(shù)據(jù)將被處理成后續(xù)可以使用的有效形式或格式。
處理后的數(shù)據(jù)將被輸入AI/ML模塊,分析和預(yù)測(cè)某一時(shí)期積累的數(shù)據(jù)的結(jié)果,包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備參數(shù)、設(shè)備故障、傳感器數(shù)值等。
評(píng)估被監(jiān)測(cè)設(shè)備的健康狀態(tài)(如參數(shù)更改、性能退化等),產(chǎn)生故障診斷記錄并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)確定故障發(fā)生的可能性。
綜合利用前述各部分的數(shù)據(jù)信息,評(píng)估和預(yù)測(cè)被監(jiān)測(cè)設(shè)備未來(lái)的健康狀態(tài),并做出預(yù)測(cè),建議、決策采取相應(yīng)的措施。
預(yù)測(cè)報(bào)告將以通知/警告或警報(bào)的形式與相關(guān)員工共享,以做出必要的行動(dòng)或決定。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確采集,即時(shí)數(shù)據(jù)展示
可預(yù)測(cè)的機(jī)器故障,提前預(yù)見(jiàn)機(jī)器停機(jī)時(shí)間
更高的透明度,總覽設(shè)備全貌
減少生產(chǎn)的延誤
提高設(shè)備使用壽命和利用率
降低維修、維護(hù)成本
設(shè)備維護(hù)成本減少%
故障率減少%
停機(jī)時(shí)間減少%
成功案例